Welkom op mijn blog over Agentic AI - een fascinerende ontwikkeling in de wereld van kunstmatige intelligentie.

Wat is Agentic AI?

Agentic AI verwijst naar AI-systemen die autonoom doelen kunnen nastreven, beslissingen nemen en taken uitvoeren zonder constante menselijke tussenkomst. In tegenstelling tot traditionele AI die simpelweg reageert op input, kunnen agentic AI systemen:

  • Plannen maken om complexe doelen te bereiken
  • Beslissingen nemen gebaseerd op context en doelstellingen
  • Tools gebruiken om taken uit te voeren
  • Leren van ervaringen en zich aanpassen

Waarom dit blog?

In dit blog deel ik mijn gedachten, inzichten en experimenten met agentic AI systemen. Van praktische implementaties tot filosofische overwegingen over autonome AI agents.

Code Voorbeeld

Hier is een simpel voorbeeld van hoe een AI agent een taak kan uitvoeren:

async function executeTask(task) {
  const plan = await agent.createPlan(task);
  
  for (const step of plan.steps) {
    const result = await agent.executeStep(step);
    
    if (!result.success) {
      await agent.replan(step, result.error);
    }
  }
  
  return agent.getResult();
}

Multi-Agent Systemen

Een interessante ontwikkeling is het gebruik van meerdere agents die samenwerken:

class AgentTeam:
    def __init__(self, agents):
        self.agents = agents
        self.coordinator = CoordinatorAgent()
    
    async def solve_problem(self, problem):
        # Coordinator verdeelt taken
        tasks = self.coordinator.divide_tasks(problem)
        
        # Agents werken parallel
        results = await asyncio.gather(
            *[agent.execute(task) for agent, task in zip(self.agents, tasks)]
        )
        
        # Coordinator combineert resultaten
        return self.coordinator.combine_results(results)

Wat komt er?

In toekomstige posts ga ik dieper in op:

  • Multi-agent systemen en samenwerking
  • Tool use en function calling
  • Prompt engineering voor agents
  • Ethische overwegingen bij autonome AI
  • Praktische use cases en implementaties
  • ReAct patterns en reasoning loops
  • Memory systemen voor agents

Blijf volgen voor meer!

Belangrijke Vragen

Enkele vragen die ik ga onderzoeken:

  1. Hoe kunnen we agents betrouwbaarder maken?
  2. Wat zijn de grenzen van autonomie?
  3. Hoe meten we de prestaties van agents?
  4. Welke ethische richtlijnen zijn nodig?

Ik kijk ernaar uit om deze reis met jullie te delen.